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업체명

한국금융공학컨설팅

알고리즘명

FLAN Evergreen CIS ETF

리밸런싱

[FLAN Evergreen CIS ETF 안정형1] 리밸런싱 발생내역

발생일자	발생사유

계좌유형

안정추구형

계좌명

FLAN Evergreen CIS ETF 안정형1

운용자금(원)

1,700,000

기준가

1,045.15

알고리즘 소개

AI의 초기모델인 Perceptron방식을 금융에 적용, 임계치를 초과하는 흐름을 찾아내어, 내부자행동을 추정하고, 여기에 행동경제이론을 접목시켜 1998년 개발,
1조~30조펀드를 직접 운용한 펀드매니저로서 동 알고리즘을 5년이상 펀드운용에 사용, 5년 연속 시장을 이겼고,
2014.1월 프로그램을 한국저작권 위원회에 등록한 예측엔진임.
이후 일부 개선한 알고리즘으로, 15년 이상 자체 테스트를 거쳐
다양한 금융, 경제 상황에서도 안정적으로 우상향이 가능한 자산배분을 시현 시도.

※ 참여자가 제시한 내용을 기술하였으며, 자세한 내용은 알고리즘 설명서를 확인하시기 바랍니다.

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운용기준일 : 2021년 02월 03일

기간선택

수익률[안정추구형]

수익률
구분	해당계좌	유형평균
1주수익률	-0.70	-1.68
1개월수익률	2.11	0.94
3개월수익률	4.50	3.02
6개월수익률	4.52	2.52
누적수익률	4.52	2.52

매매회전율[안정추구형]

매매회전율
구분	해당계좌	유형평균
매매회전율	222.98	205.98

위험지표[안정추구형]

※ 위험지표는 연환산한 값이며, 주간단위로 산출되어 매주 월요일 갱신됩니다.

위험지표
구분	1개월		3개월		6개월
구분	해당계좌	유형평균	해당계좌	유형평균	해당계좌	유형평균
표준편차	0.15	0.15	0.08	0.08	0.07	0.06
베타	0.30	0.29	0.21	0.20	0.18	0.16
샤프지수	0.84	0.72	1.42	1.20	0.90	0.64
젠센알파	-0.02	-0.04	-0.13	-0.14	-0.05	-0.05
정보비율(IR)	-1.09	-1.13	-4.72	-4.75	-2.51	-2.55
트래킹에러	0.34	0.34	0.22	0.23	0.21	0.22

* 표준편차
수익률의 변동성을 나타내는 지표로 값이 클수록 변동성이 심하므로 위험이 크고, 값이 작을수록 위험이 작다고 할 수 있습니다.

* 베타
시장 변화에 따른 수익률의 민감도를 나타냅니다. 일반적으로 베타가 1보다 크면 펀드 수익률이 시장보다 더 민감하게 움직이고 1보다 적으면 시장보다 덜 움직입니다.

* 샤프지수
위험 1단위에 대한 초과수익의 정도를 나타내는 지표로써, 샤프지수가 높을수록 투자성과가 성공적이라고 할 수 있습니다. 단, 측정 기간과 투자 전략이 동일한 경우의 비교시에 의미가 있습니다.

* 젠센알파
기대하는 수익률과 실제로 달성된 수익률과의 차이를 나타내는 지표입니다.
알파값이 클수록 실제 투자가 성공적이었다는 것을 나타냅니다.

* 정보비율(IR)
적극적인 투자활동의 결과로 나타나는 초과수익률과 적극적인 활동에 따른 수익률의 표준편차의 비율을 말합니다.
Reward-to-Variability Ratio(RVR)라고 부르기도 합니다. 이 비율이 높을수록 더 좋은 투자활동으로 판단합니다.

* 트래킹에러
시장지수에 대한 수익률의 차이를 지표화한 값으로, 시장지수 수익률과의 괴리 정도를 나타냅니다.

* 매매회전율
운용자금 대비 매매금액의 비율로, 매매발생의 빈번도와 포트폴리오 운용에 대한 적극성 등을 나타냅니다.
매매회전율 = (매매대금 * 100) / (운용자금 * 2)

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