유형별 운용정보

home 운용정보 유형별 운용정보

업체명

NH투자증권

알고리즘명

NH로보 ETF형 모멘텀

리밸런싱

[NH로보 ETF형 모멘텀(안정형2)] 리밸런싱 발생내역

발생일자	발생사유

계좌유형

안정추구형

계좌명

NH로보 ETF형 모멘텀(안정형2)

운용자금(원)

3,000,000

기준가

1,031.33

알고리즘 소개

□ 지수예측모델은 톰슨로이터로부터 정제된 뉴스 등, 지수에 중요한 영향을 미칠만한 요인들을 대한 머신러닝을 적용하여 지수의 상승/하락을 예측하는 모델로서 이를 기반으로 자산 군(주식/채권/AI)의 비율을 조정
1. 코스피 지수예측을 활용

□ 모멘텀 ETF Scoring모델은 머신러닝과 듀얼 모멘텀 전략을 혼합한 모델로서 자산군 별 최상위 순위의 ETF로 포트폴리오 구성 종목을 선정
1. 머신러닝 : 업종지수를 통해 산출할 수 있는 수치(수익률, 변동성, Sharpe Ratio등)을 학습하여 순위 산출
2. 듀얼 모멘텀 : 수익률, 거래량, 종목별 상관관계, 수수료를 고려하여 업종 분류별 개별 ETF의 종목의 순위 산출

□ Risk Parity 자산배분 모델은 각 투자자산의 위험이 포트폴리오의 전체 위험에 동일하게 기여할 수 있도록 각 투자자산의 투자비중을 조정하는 모델
1. 고위험 자산의 위험관리에 중점을 둔 월별 자산배분 모델로 변동 성 및 자산간 상관관계 변화에 대처
2. 고위험 자산에 대한 위험기여도를 측정하여 투자비중을 정함으로 써 특정 자산으로의 위험집중을 방지

※ 참여자가 제시한 내용을 기술하였으며, 자세한 내용은 알고리즘 설명서를 확인하시기 바랍니다.
※ 변경공시 내역이 있습니다.

다른 유형검색

운용기준일 : 2019년 05월 07일

기간선택

수익률[안정추구형]

수익률
구분	해당계좌	유형평균
1주수익률	0.30	0.30
1개월수익률	0.10	0.37
3개월수익률	-0.35	1.10
6개월수익률	3.48	2.84
누적수익률	3.13	2.71

매매회전율[안정추구형]

매매회전율
구분	해당계좌	유형평균
매매회전율	606.64	218.93

위험지표[안정추구형]

※ 위험지표는 연환산한 값이며, 주간단위로 산출되어 매주 월요일 갱신됩니다.

위험지표
구분	1개월		3개월		6개월
구분	해당계좌	유형평균	해당계좌	유형평균	해당계좌	유형평균
표준편차	0.03	0.02	0.04	0.03	0.04	0.03
베타	0.29	0.13	0.19	0.14	0.14	0.14
샤프지수	-0.00	2.35	-0.00	2.41	1.14	1.33
젠센알파	0.04	0.05	-0.02	0.03	0.03	0.03
정보비율(IR)	2.32	2.48	0.13	0.58	-0.15	-0.22
트래킹에러	0.06	0.08	0.12	0.12	0.12	0.12

* 표준편차
수익률의 변동성을 나타내는 지표로 값이 클수록 변동성이 심하므로 위험이 크고, 값이 작을수록 위험이 작다고 할 수 있습니다.

* 베타
시장 변화에 따른 수익률의 민감도를 나타냅니다. 일반적으로 베타가 1보다 크면 펀드 수익률이 시장보다 더 민감하게 움직이고 1보다 적으면 시장보다 덜 움직입니다.

* 샤프지수
위험 1단위에 대한 초과수익의 정도를 나타내는 지표로써, 샤프지수가 높을수록 투자성과가 성공적이라고 할 수 있습니다. 단, 측정 기간과 투자 전략이 동일한 경우의 비교시에 의미가 있습니다.

* 젠센알파
기대하는 수익률과 실제로 달성된 수익률과의 차이를 나타내는 지표입니다.
알파값이 클수록 실제 투자가 성공적이었다는 것을 나타냅니다.

* 정보비율(IR)
적극적인 투자활동의 결과로 나타나는 초과수익률과 적극적인 활동에 따른 수익률의 표준편차의 비율을 말합니다.
Reward-to-Variability Ratio(RVR)라고 부르기도 합니다. 이 비율이 높을수록 더 좋은 투자활동으로 판단합니다.

* 트래킹에러
시장지수에 대한 수익률의 차이를 지표화한 값으로, 시장지수 수익률과의 괴리 정도를 나타냅니다.

* 매매회전율
운용자금 대비 매매금액의 비율로, 매매발생의 빈번도와 포트폴리오 운용에 대한 적극성 등을 나타냅니다.
매매회전율 = (매매대금 * 100) / (운용자금 * 2)

koscom